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对内B端居品如何判断一个AI目的是否值得去作念
发布日期：2024-08-09 08:04 点击次数：157
在AI技能迅速发展的今天，如何有用地取舍和实施适当我方企业或款式的AI措置决策成了开阔决策者濒临的贫困。本文将深切探讨如何评估AI款式的价值和可行性，确保您的决策粗略带来最大的收益和竞争力。
在AI时期到来确当下，诸位里面B端居品想必王人受到来自上头和业务的多样压力吧？说要经营AI，说要落地AI，说要AI赋能。
“咱们的客服东说念主力本钱很高！要望望若何用AI裁减本钱！”
“咱们的好意思术想象本钱很高！要望望若何用AI裁减本钱！”
…………
诚然前边有一篇著述提到《如何幸免业务提“离谱的AI需求”》，用一些技巧尽量幸免业务提倡分歧理的诉求了。可是有些AI目的施行上是照旧具有落地的可行性的，那么这些目的到底该不该作念呢？咱们手上拿着AI这把锤子，要怼哪个钉子？
个东说念主以为，不错分为底下几个维度进行判断。
一、价值判断“价值判断”这是最直不雅的判断阵势之一了。这个AI目的落地之后，到底能阐扬什么样的价值？有些AI目的诚然看起来雄伟上，可是一联结业务并无什么卵用，那经营并落地这些AI智商的目的是什么呢？仅仅为了看起来给力吗？
比如咱们是一个里面客服系统，最近AIGC很火，咱们在客服系统上增多了生成丹青内容的功能。这看起来很高端，但施行上并不行措置客服业务中的“用户问题措置”的中枢诉求。
比如咱们是一个里面的视频处理系统，最近让变装跳科目三很火，为了赶上热门，咱们速即在系统上弄了一个图片舞蹈的AI智商。看起来如实挺跟热门的，可是这个施行里面业务上会用到些许这种需求？作念了似乎花消东说念主力本钱。
价值判断有几个维度：
1. 用户数目
该AI智商能被些许里面B端用户所需要？这决定了AI阐扬作用的范围，即用户量有些许，涵盖什么范围？
2. 使用频次
该AI智商能被使用的频率有些许？这决定了AI智商能否通常性阐扬作用，照旧偶尔被用一两次。
“用户数目”和“使用频次”两个维度王人是用来判断AI智商目的的需求界限的。如果最终盘下来唯唯一两个东说念主粗略使用上 或者 举座使用频次很低，那么不错说这个AI智商其实阐扬作用的空间很有限。
3. 提效价值
使用AI智商后，粗略从简东说念主力些许本钱。一般在同等职责内容和职责质地下，对比东说念主工处理的期间和机器处理期间的各异。
4. 产出价值
使用AI智商产出的内容，能在业务中阐扬些许价值。这里不错用径直产生的收益，或者障碍产生的辅助收益进行掂量。
“提效价值”和“产出价值”两个维度是用来掂量AI智商的单次价值的。
咱们不错使用一个公式来进行举座AI目的的价值掂量：
AI目的价值 = 用户数目 * 东说念主均使用频次 * 单次提效价值 + 用户数目 * 东说念主均使用频次 * 单次产出价值
通过使用量化价值和量化的本钱对比，咱们便能判断这个生意是否值当。
举一些施行的例子。
假定咱们在经营AI好意思术关系的智商，当今有视频裁剪和图片裁剪两个目的，可是团队东说念主力有限，咱们要取舍优先哪个目的呢？
那么咱们便按上头4个维度进行拆解：
以上数据为编造示例。那么，不错永别算出两个内容的具体值。
AI视频裁剪的器具价值 = 100*100*2*100 +100*100*20*10 = 400w
AI图片裁剪的器具价值 = 10*100*1*100 + 100*100*10*10 = 110w
那么很贯通不错看到，AI视频裁剪器具的价值是举座更高的。在不商榷其他身分的前提下，AI视频裁剪器具是更值得探索的。
二、AI落地可行性判断AI目的有价值，可是却不一定有可行性。比如咱们提倡用AI径直生成能用于告白买量的视频，用来替代视频想象师。这个目的若何看王人价值很大，用户量雄伟、频次高、提效多、产出价值高。
可是这个却是最难的一个目的，就拿最接近这个目的的文/图生视频界限来说，当今王人照旧存在诸如“指示识别不准”、“无法修改”、“迁延”、“主体不一致”、“物理畅通BUG”等问题。这些问题导致“AI径直生成能用于告白买量的视频”这个目的在当今阶段并不具备可行性。
那么咱们要如何判断一个AI目的具有可行性呢？这里有几个调研门径。
1. 这个目的有些许关系的公开信息？
咱们不错查查这个AI目的，有些许公开的学术经营、专利、媒体报说念。关系的信息多施展这个目的具有一定的可行性。可是也有可能施展该目的仅仅前沿经营性质的内容，距离施行落地还有距离，是以在调研完这个目的后，咱们还要调研下背面两个目的。
2. 这个目的有些许企业在发力？
咱们不错查查这个AI目的，有些许企业在发力经营，或者示意对这个目的有经营意愿。发力的企业多施展这个目的具有一定的价值，且具有较高的可行性。天然，这里也有一些企业在“作念难且正确的”事情的，因此这个判断维度主淌若动作辅助参考。
3. 这个目的有些许开源智商/交易化智商？
咱们不错查查这个AI目的，有些许仍是现成的开源智商，或者是交易化智商的。因为这意味着，这个AI目的仍是具有一定的熟练度了，咱们不错径直站在企业的肩膀上发力。
这几个目的的调研实质上王人是在判断“面前AI目的是否有富余的借力点”，这决定了款式的到手率。
咱们要记取，咱们是对内B端居品，咱们并莫得那么东说念主力去“狂妄出名胜”地进修AI，咱们要作念的是趁势而为，不要与之抗衡。咱们要通过借力行业有一定熟练度的AI智商，联结咱们的具体的行业需求，提供定制化的劳动智商，匡助AI落地走完“终末一公里”。
三、壁垒构建可行性前边也有讲到，行业是有不少厂商在狂妄发展AI的。
诚然面前阶段，大部分厂商王人是通用场景决策，而不是知足企业的定制化需求。因此，关于咱们垂直某行业的B端企业来说，这些AI智商的提效进度有限的，这里存在着“终末一公里的问题”。
在这个阶段，咱们不错联结通用决策的情况和咱们的垂直行业需求，输出领导词工程、里面使用指引、职责流组合器具等关系内容，提高在具体业务下的准确度，给到业务定制化的措置决策，最高效地知足业务诉求，从而辅助措置第三方器具的“终末一公里”问题。
可是跟着外部厂商的发展，跟着他们智商、场景、行业的深耕，这意味着，有可能某一天有某家厂商会推出“能知足咱们业务需求”、“好用”、“低廉”的器具的，那这么咱们里面B端居品团队的发愤就白搭了。
是以说，咱们在探索AI目的的时候，也要接头壁垒构建的可行性。
个东说念主以为，判断是否能形成壁垒不错有这几个方面：
1. 是否具有富余的定制化上风？
第三方厂商（SaaS）是作念多家公司需求的，作念的是步伐化居品，在特定场景上一定存在终结流失，比较起定制化器具，终结存在流失。而且有些非常的业务场景，股票融资第三方厂商并不一定能赋能。就算第三方厂商推出低代码平台，短期间内这里照旧有巨大的入坑门槛。
因此咱们要判断，咱们企业的过程是否有富余多的定制化场景，粗略区别于第三方厂商提供的“赋能”，保证使用里面的器具粗略有富余高的终结进步。
同期，咱们要保证这里的定制化场景是否富余多，是否会被第三方厂商在短期间内粉饰，以保证咱们粗略区别于第三方厂商，否则雇主是莫得情理为“B端居品团队”买单的。
2. 是否粗略累积行业最好实践？
第三方（SaaS）是行业最好实践，里面系统是企业最好实践。如果咱们里面企业是粗略形成向上于行业的最好实践的，那么咱们便不需要第三方厂商的赋能，而是不错自行探索，并进行千里淀，从而终了自我里面的赋能。
3. 是否能幸免数据风险和安全问题？
这少许是头部公司和处在竞争浓烈行业的公司的顾忌点。遴选里面系统是粗略一定进度幸免这些风险的。是以咱们要判断咱们所处的行业，是否能通过里面系统幸免这种风险。
如果不是头部公司，或者竞争并不浓烈的行业，这一块的风险是相对较小的，那么咱们便有可能不需要通过自研里面系统来躲避风险。
4. 是否粗略提供更低廉的措置决策？
部分SaaS提供的订价往往很高，会打包贩卖一些不需要的非凡劳动，导致举座溢价。因此，如果里面B端居品能联结业务的施行需求，提供刚好合适的功能，况且扬弃举座的开导本钱。那么咱们相对SaaS来说，亦然具有一定的上风的。
四、东说念主力提拔AI目的的落地，还需要判断东说念主力提拔的情况。东说念主力提拔越多，施展AI方面更具有到手率。
“东说念主力提拔”这个维度除了“经营团队、开导团队有插足些许东说念主提拔”，更迫切的是来自上司、业务的提拔。
“东说念主力提拔”这个维度可分为三点：
1. 团队提拔
开导团队是咱们经营并落地AI的要道，“团队有些许东说念主、团队的智商如何、团队的成员配比、团队终结如何”这些身分王人影响着团队对AI的经营进展。
2. 上司提拔：
团队东说念主力和上司提拔息息关系，东说念主力充足意味着上司对AI款式的疼爱。
因此，咱们需要给上司描绘AI具有可终了性的远景，粗略让上司联结自己评估给到咱们要道的提拔（如成员、资金、数据等）。
同期，经管上司的预期是一个“同频”的过程，这个过程能一样上司确立合理的款式预期和评价谋略，幸免AI落地时的预期偏差产生对咱们的负面评价。同期，咱们粗略让上司从更高的维度对AI与业务的联结进行念念考，让咱们的决策想象更具价值，幸免在自己的惯性念念维中撞到南墙。
3. 业务提拔：
AI落地到对内B端业务中是一个“与业务深度联结”的过程。
最初，B端器具的使用者是业务成员，咱们的需求需要从业务中来，再到业务中去，否则便是闭门形成，会作出不合适业务需求的功能。
当今大部分AI器具王人有一个问题，便是“拿着锤子，去到处找钉子”。这种作念法导致，他们的功能并不一定是有需求提拔的，可能仅仅“见到别东说念主作念了，我方也要作念”的懦弱心思。
是以说，咱们的需求要充分基于“咱们的用户需要什么”这少许。
其次，业务可能会对AI器具产生抗拒心思，顾忌“AI会取代他们的职责”，这种抗拒心思会导致不配合的行为。举例，他们会荫藏实在的需求，从而干豫咱们挖掘到实在有价值的功能点。
天然，咱们不错用一线轮岗体验、一样上司接入等技巧来措置这些问题，可是最好的措置决策照旧“与业务全部共创”。咱们不错先辅助业务了解AI的匡助作用，况且施展AI与东说念主的配合阵势，从而让业务不抗拒并遴选AI，然后全部去更全面地挖掘AI在里面B端系统上的诈欺。
前文提到的“AI落地可行性”和“壁垒构建可行性”决定了面前AI目的是否可作念。如果通过这些维度的分析发现“面前AI目的不值得”，那么咱们就没必要花消东说念主力去推动了。
如果在“AI落地可行性”和“壁垒构建可行性”具有可行性，那么居品司理就需要去推动里面，获得里面团队、业务、上司的提拔，提高业务的到手率。
五、本钱判断终末少许，便是本钱判断了。那么如何判断一个AI目的的本钱呢？AI经营的本钱主要组成是“东说念主力本钱”、“AI调用本钱”、“机器本钱”。
东说念主力本钱：东说念主力本钱分为两个方面。一方面是需要些许东说念主进行经营，这部分东说念主每个月的薪资本钱、办公提拔等本钱是些许。另一方面是这些东说念主需要经营多永恒间，这取决于咱们里面对AI目的的难度评估。 AI调用本钱：调用大模子时候，所需要的用度。比如调用LLM时候按token计费的本钱。 机器本钱：进修AI使用的数据机器以及部署并引申模子的算力本钱。比如好意思术类AI，往往对显卡的条目很高，几张4090显卡，便是好几万的本钱了。 六、小结总的来说，对内B端系统如何判断一个AI目的是否值得作念呢？
一般来说，只须“收益>本钱”，那么这个目的便是值得去作念的目的。
可是这是AI经营关系的判断，除开收益和本钱，还有以下判断身分：
到手率：咱们需要判断“AI落地可行性”、“壁垒构建可行性”、“东说念主力提拔”三个身分组成的到手率有些许，里面是否接收面前到手率，里面能接收到手率武艺进行后续的鞭策。 壁垒时效性：在评价“壁垒构建可行性”时，有可能只可在短期内构建起壁垒，那么咱们评估价值的时候，就要联结时效性进行价值评估。因此，咱们不错得出。
本钱 = （单月东说念主力本钱 + AI调用本钱 + 机器本钱 + 其他本钱）* 经营时长
收益 = （用户数目 * 东说念主均使用频次 * 单次提效价值 + 用户数目 * 东说念主均使用频次 * 单次产出价值）* 壁垒时效
只须“收益>本钱”，那么这个生意便是值当的。
本钱目的东说念主力B端业务发布于：黑龙江省声明：该文不雅点仅代表作家本东说念主，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间劳动。